Informationen

Veranstaltungsnummer:

6.938

Veranstaltungsart:

Seminar

StudIP:

https://studip.uni-osnabrueck.de/dispatch.php/course/details/?again=1&sem_id=7322d14f770b01c7f7eafaf711e11f74

Semester:

SoSe 2014

ECTS-Punkte:

3 bzw. 4 gemäß Studienordnung

Voraussetzungen:

für GeographInnen: Grundkenntnisse univariate Statistik (VL Geostatistik)

Dozent*innen

• Dr. rer. nat. Thomas Jarmer

Beschreibung

Inhalt:
Das Seminar vermittelt den Studierenden einen Überblick über wesentliche multivariaten Verfahren der Statistik. Theoretische Hintergründe der Verfahren werden dargestellt und an Beispielen erläutert.

Ziele:
- Multivariate Korrelation und Regression
- Varianzanalyse
- Faktoren- und Hauptkomponentenanalyse
- Clusteranalyse
- Diskriminanzanalyse

Die Vertiefung der Inhalte erfolgt durch begleitende Übungsaufgaben mit SPSS (oder vergleichbarer Software) und ArcGIS. An die praktische Auswertung der Daten schließt sich eine inhaltlich-geowissenschaftliche und statistische Interpretation der Ergebnisse an. Die Studierenden sollen die Fähigkeit erhalten, eine geowissenschaftliche Fragestellung durch die Anwendung verschiedener statistischer Verfahren selbstständig zu lösen.

Leistungsnachweis: Regelmäßig und aktive Teilnahme, Bestehen der Abschlussaufgabe

Literatur:
Bahrenberg, G., Giese, E. & Nipper, J., 2003. Statistische Methoden in der Geographie, Band 2 ‚Multivariate Statistik' (Studienbücher der Geographie).- Gebrüder Borntraeger Verlagsbuchhandlung, Berlin, Stuttgart.
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R., 2006. Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung .- Springer.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.

Studienbereiche

• Geoinformatik > Master-Programm
• Geographie (bis SS 2017) > Methodenveranstaltungen