Fachbereich 6 Mathematik/Informatik

Institut für Informatik


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Masterseminar Technische Informatik

6.692

Dozenten

Beschreibung

Mobile Endgeräte und IoT-Komponenten erreichen ihre Leistungsfähigkeit heute in erster Linie durch eine Verlagerung der Rechenleistung in die zentrale Cloud. Insbesondere Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens sind aktuell auf Rechenzentren mit sehr großer Rechenleistung aber auch hohem Energiebedarf angewiesen. Müssen Entscheidungen aber unter Echtzeitbedingungen innerhalb von Millisekunden getroffen werden, so sind neue Ansätze gefordert. Cognitive Edge Computing verlagert Machine Learning Algorithmen in die „Edge“, also näher zu den Endgeräten oder sogar direkt in die Sensor-Aktor-Systeme. Nur so können beispielsweise Anwendungen in den Bereichen autonomes Fahren, Industrie 4.0 oder Mensch-Maschine-Interaktion realisiert werden. Sensible Daten werden nicht mehr unbesehen in die Cloud transferiert, sondern lokal verarbeitet, um beispielsweise im Bereich Smart Home den wichtigen Anforderungen an Privatsphäre und Sicherheit gerecht werden zu können. Hardware-Software-Plattformen für das Edge Computing unterliegen starken Ressourcenbeschränkungen und Anwendungen müssen in der Regel Kompromisse eingehen in Bezug auf die Genauigkeit der Berechnungen.

Im Rahmen des Seminars werden wir uns insbesondere die verschiedenen Hardwareplattformen genauer anschauen, die im Bereich des Edge Computing hohe Leistungsfähigkeit bei geringem Energiebedarf und geringen Kosten versprechen. Neben klassischen Mikroprozessoren kommen hier Multiprozessor-System-on-Chips (MPSoCs), Grafikprozessoren (GPUs), Feld-programmierbare Gate Arrays (FPGAs) sowie anwendungsspezifische Bausteine (ASICs) zum Einsatz.

Abhängig von der Anzahl der Teilnehmerinnen und Teilnehmer führen wir die Veranstaltung als klassisches Seminar oder als interaktive Reading Class durch. Die Termine werden im Rahmen einer Vorbesprechung gemeinsam abgestimmt.

Weitere Angaben

Ort: (BBB-Raum der Veranstaltung)
Zeiten: Termine am Freitag. 24.04.20 12:15 - 13:45, Freitag. 01.05.20 13:00, Freitag. 29.05.20, Freitag. 26.06.20, Freitag. 17.07.20 12:15 - 13:15, Freitag. 21.08.20 23:59, Mittwoch. 02.09.20 10:00 - 12:00, Mittwoch. 30.09.20 23:59
Erster Termin: Fr , 24.04.2020 12:15 - 13:45, Ort: (BBB-Raum der Veranstaltung)
Veranstaltungsart: Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Informatik > Master of Science in Informatik (bis PO 2016)
  • Informatik > Seminare